发、测试、车规认证和量产导入路线图，细化到周。资源需求，包括人、钱、实验室、外部合作，全部列清楚，优先级标好。我们没时间按部就班。”
“明白！陈总！”卞金鳞回答得斩钉截铁。
脑子里已经瞬间开始高速运转，无数个技术节点、资源卡点、协同方案如同瀑布流般刷过。
“第二，”陈默的眼神变得锐利起来。
“集中力量，最快速度解决MDC300的算力瓶颈和功耗问题。
冗余代码重构是第一步，但不是全部。硬件架构的瓶颈在哪里？
散热设计的冗余度是否足够支撑极限算力？软件调度策略是否最优？
这些，我要你亲自抓，带着CTO的视角，重新审视整个技术栈，打破原有的思维定式。
目标，两个月内，原型机实测算力稳定突破4TOPS，功耗降低20%。”
两个月！4TOPS！功耗降20%！
这目标堪称疯狂。
但卞金鳞没有丝毫犹豫，眼中反而爆发出骇人的精光。
那是一种顶尖技术狂人遇到极限挑战时的兴奋：“是，保证完成任务！”
他太清楚这两个指标背后的战略意义了。
4TOPS，是叩开L3级自动驾驶实用化大门的最低门槛之一。
功耗降低20%，则直接关系到车载平台的散热设计难度、体积、成本和可靠性。
“第三，”陈默身体微微后靠。
目光投向窗外深沉的夜色，语气带着一种前瞻的凝重，“激光雷达点云处理，只是感知层的第一步。”
“毫米波雷达、摄像头、超声波、多源异构传感器的时空同步、数据融合、特征提取、目标识别与跟踪......这些才是真正的硬骨头。也是我们能否在感知层建立核心壁垒的关键。”
他转回头，目光如炬地盯住卞金鳞：“我不管你用什么方法，挖人、合作、并购，还是内部攻坚。”
“六个月，我要看到我们自研的多模态融合感知框架原型，在封闭场地测试中，目标关联准确率稳定在98%以上。特别是对极端场景（隧道强光切换、雨雾、夜间低光照）的适应性，必须作为最高优先级突破点。”
多模态融合感知！
98%准确率！
极端场景！
每一个词都重若千钧。
这是目前全球自动驾驶领域公认的、最核心也最难啃
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